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“在无法获得大量的实际观测数据时,我们可以通过充分认识需要搜寻的信号特征,然后人工生成具有这些特征的大量仿真信号来训练深度神经网络,这样我们就不再依赖以往有限的认知来发现宇宙新现象。这将为未来在海量的天文数据中‘挖掘’到新的信号和物理规律的大发现,提供非常有效的手段。”葛健展望说。(完)
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过去一年,以旧换新动作频频:2024年3月,国务院发布《推动大规模设备更新和消费品以旧换新行动方案》,全面部署“两新”工作;7月,国家发展改革委和财政部联合印发《关于加力支持大规模设备更新和消费品以旧换新的若干措施》,提出安排超长期特别国债,支持地方提升消费品以旧换新能力;8月,商务部等4部门发布《关于进一步做好家电以旧换新工作的通知》,明确补贴品种,优化补贴方式,家电以旧换新有了“操作细则”。
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