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该公司表示，该神经元平台能够学习和处理信息，像这样的生物处理器耗电量仅为传统数字处理器的百万分之一。由于其能耗低，可大幅减少计算对环境的影响。一般来讲，训练一个像GPT-3这样的大型语言模型需要耗电约10吉瓦时，大约是欧洲一个普通家庭全年耗电量的6000倍。如果能部署生物处理器，这种能源消耗有望大幅减少。
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微医控股目前仍为亏损状态，但亏损呈现收窄趋势。2021年至2023年经营业务亏损分别为22.69亿元、37.82亿元、14.01亿元，持续经营业务的经调整亏损（非国际财务报告准则计量）分别为13.54亿元、8.17亿元、5.05亿元。2024年上半年，微医控股的持续经营业务收入增加107.4%，至18.18亿元，上半年持续经营业务亏损4.3亿元，经调整亏损为1.28亿元。
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