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　　　　相比已经普遍采用的模块式智驾系统，端到端的神经网络算法模型“聪明”与否，极度依赖海量的真实数据来训练，只有经过海量数据训练，神经网络才能从“小模型”变成好用的“大模型”。这也意味着，伴随着自动驾驶车辆行驶数据量的增加以及高阶智驾在算力等方面的持续投入，端到端智驾的发展会越来越好。另一方面，随着算力的投入和端到端开发复杂程度的提高，现阶段端到端的成本也有一定程度增加，随着未来的大规模推广应用，成本有望逐步下降。

当聊到最近被热议的“ChatGPT是否会代替真人编剧”，《伪装者》编剧张勇认为，好的写作者能够留下来的作品都是有创新、发自内心的东西，这点机器是无法去判断的。《正青春》编剧陈岚也认同，她认为一个好编剧最强大的是写出人物情感，ChatGPT擅长做重复劳动，可以为行业解决一些数据收集工作。《楚乔传》编剧杨涛也肯定了ChatGPT的信息存储和整合能力，在知识整合方面远超单兵作战。《梦华录》编剧张巍补充道：“ChatGPT还不具备独创性。”

　　　　本研究纳入了宣武医院的101例朊蛋白病患者以及23例非朊蛋白病患者。研究团队对患者的采样部位包括耳后、上臂、下背部和大腿内侧，同时还对94例患者采集了脑脊液样本。结果显示，在三种稀释条件下，不同皮肤部位的RT-QuIC技术敏感性分别为耳后84.9%、上臂80.0%、下背部83.7%和大腿内侧84.8%。