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RAVEN的这些优势，使其能够轻松进入危险区域进行深度作业。同时，操作人员还可在更为安全的地点完成RAVEN起飞前的各项准备工作，极大地提升了作业的安全性与便捷性，有望在灾难救援和偏远地区物资投递等领域发挥重要作用。关于RAVEN的研究过程已发表在去年12月的科学杂志《自然》上。（苗涛）
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“在家里会吃得、睡得好一点。”为实现这一朴素愿望，他决定辞职回乡工作。现在这份工作除了离家近、能养活自己，他还觉得“很有未来”，“这或许是一个契机，赤水可能因为新兴产业变得不一样，我想留下来见证一下”。
澳门至尊四肖清华大学新闻学院、人工智能学院教授沈阳17日对《环球时报》记者表示，大模型的预训练是指在构建大型人工智能模型（如GPT系列）时，首先在海量未标注的数据上进行初步训练的过程。通过自监督学习方法，模型学习语言的基本结构、语法规则和广泛的知识，形成通用的语言表示。这一阶段使模型能够理解和生成自然语言，为后续的具体任务（如文本分类、问答系统等）提供坚实的基础。预训练不仅提升了模型在各种任务中的表现，还减少了对大量标注数据的需求，加速了应用开发的进程。
