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中国铁道科学研究院机车车辆研究所所长 张波:高铁的速度不仅是一个技术问题,更是一个经济问题,也要考虑对环境的影响去综合考量。但是速度是最能够代表高铁水平的一个指标,在高铁发展史上,大家对速度这个指标都非常重视,至于这个速度极限能到什么程度,取决于理论的支撑还有技术的突破,就像我们现在CR450速度提到400公里,它是通过一系列的技术突破,新材料、新结构、新器件的使用才能达到这个水平。
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谷歌深度思维团队此次展示了一种名为“GenCast”的机器学习天气预测方法。该方法能生成概率性预测,即根据当前和之前的天气状态预测未来天气的可能性。团队用40年(1979—2018年)的天气发生最佳估计分析数据训练了GenCast,使其能在8分钟内对超过80个表面和大气变量进行以12小时为单位的15天全球预报。相较于欧洲中期天气预报中心的集合预报(ENS,一种确定性预报且是全球当前最好的中期预报),他们发现,在用于评估表现的1320个指标中,GenCast在其中97.2%的指标上都优于ENS。此外,GenCast在预测极端天气、热带气旋路线和风能产量时更有效。
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