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　　　　这段审问戏份的对手戏由该校戏剧影视导演专业2023级学生单琨博担纲。审问者的形象是一个失意的中年人，但在对话中被“振铎”唤起了革命理想。在尊重史实的情况下，单琨博为这个无名的角色增加了“黄埔军校毕业生”的背景，还在黄埔军校建校百年之际前往旧址纪念馆参观寻找角色感觉。表演中，他有一大段独白，坦陈自己忘记了历史、忘记了自己曾是读书人，最终他选择帮助“振铎”出逃，这是单琨博印象深刻的人物弧光。在他看来，这次演出不仅是一次难得的专业实践机会，更让他理解了古籍文献对一个民族的意义。

“电池厂商先进的制造技术和集中的市场份额，可助力险企优化相关环节风险管理能力。借助第三方平台科技赋能，险企有望加强转型突围，提升风险识别能力。”东吴证券葛玉翔团队预计，随着新能源汽车渗透率不断提升，主机厂、险企和科技平台多方共融，将推动定价机理不断优化，价费联动机制不断完善。

　　　　2019年，哈佛大学与普林斯顿等离子体物理实验室的研究团队，使用在美国运行的DIII—D托卡马克装置上训练出的深度神经网络模型，以超过90%的正确率预警了JET装置的破裂事件。2022年，谷歌旗下DeepMind团队与瑞士联邦理工学院合作使用强化学习智能体在TCV托卡马克上实现了限制器、常规偏滤器、先进偏滤器甚至双环等离子体位形的控制。2024年，韩国中央大学与普林斯顿等离子体物理实验室的研究团队使用深度学习方法，在KSTAR与DIII—D托卡马克上成功预测了撕裂模不稳定性的增长概率，并结合强化学习算法，在提升等离子体比压的同时对撕裂模增长概率进行控制。