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在技术层面，电极材料、芯片运算能力是脑机接口技术的关键组成部分，扮演着连接大脑与外部设备的桥梁角色。开发更加可靠、稳定和高效的脑机接口技术和设备，才能更好满足临床需要。电极研发主要难点在于如何保证电极的长期安全和有效性，提升材料与大脑组织的兼容性，降低人脑排异反应，并能够采集更高精度的脑电信号。为了最大限度降低大脑损伤，电极的设计和植入过程也需要精心考虑和优化。同时要不断提升芯片运算能力，以实现对大量神经信号的高效处理和分析，为患者提供更加安全、可靠的治疗方案。
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沈阳介绍说，如今大模型训练对数据的需求量确实在快速增长，呈现出近似成倍叠加的趋势。具体来说，像GPT这样的模型通常需要数百亿到数万亿字的数据来进行预训练。这些庞大的数据集帮助模型深入理解语言结构和语义关系，从而实现其最终的强大性能和广泛的应用能力。
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