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　　　　三是仿生化情感交互能力。要让数字人、机器人像人类一样与他人进行情感互动，人工智能不仅需要识别情感，还要以自然、流畅的方式表达情感。目前，尽管语音识别和生成技术已有突破，但机器人与人类的情感交流仍显生硬，缺乏深度情感的表达。为突破这一瓶颈，人工智能需要在情感数据处理的基础上，结合肢体动作、面部表情等多维度的表达，形成更加自然的情感交互。

如今，“码上”已在北邮累计开设210门实验课程、300余名教师加入教学实验群；入驻相关企业的智慧教学平台，被500余所院校接入试用。徐童告诉记者，随着大模型不断演进，“码上”回答准确率明显提升，每个大版本准确率提升约5%—10%。

　　　　在全国两会召开前夕，中国青年报社社会调查中心联合问卷网（wenjuan.com），进行了一项题为“新的一年，你期待年轻人在哪些领域大展拳脚”的全国两会调查，共有2009人参与。调查显示，关于两会教育议题，53.4%的受访者期待小学至高校增设程度不等的AI通识课程，同时加强技术伦理教育；45.9%的受访者期待建设好开放大学，使全国教育资源共享和公共服务平台与时俱进，更加便民。