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　　　　“仅将肥胖视为一种风险因素而非疾病，可能会不公平地剥夺那些仅因肥胖而导致健康状况不佳的人获得及时治疗的机会。另一方面，将肥胖笼统地定义为一种疾病，可能会导致过度诊断以及不必要的药物使用和外科手术，从而对个人造成潜在伤害，并给社会带来巨大的经济负担。”弗朗西斯科·鲁比诺说。

我来自一个海归创业团队——北京诺亦腾科技有限公司。我们团队主要是做感知交互技术。我们用算法和国产传感器，将原来进口百万级别的成本降到万元，国家现代五项队的科学训练、载人深潜器的科普等，都采用我们的技术。

　　　　研究团队采用创新方法，首先形成与真实吸收线无任何区别的仿真信号来充分训练深度神经网络，使之学习吸收线的所有特征；为提高探测灵敏度，研究团队有意增加了低信噪比样本的训练，使深度学习神经网络的探测精度达到99.8%，探测完备性也显著提升约30%，达到99%。这种人工智能的训练和搜寻方式大大缩短搜寻时间，并提高探测灵敏度和对微弱信号探测的完备性。