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谷歌深度思维团队此次展示了一种名为“GenCast”的机器学习天气预测方法。该方法能生成概率性预测，即根据当前和之前的天气状态预测未来天气的可能性。团队用40年（1979—2018年）的天气发生最佳估计分析数据训练了GenCast，使其能在8分钟内对超过80个表面和大气变量进行以12小时为单位的15天全球预报。相较于欧洲中期天气预报中心的集合预报（ENS，一种确定性预报且是全球当前最好的中期预报），他们发现，在用于评估表现的1320个指标中，GenCast在其中97.2%的指标上都优于ENS。此外，GenCast在预测极端天气、热带气旋路线和风能产量时更有效。
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说起来，裴君杭接触冰壶这项运动的时间也不算长。在1月12日出发前往都灵之前，裴君杭向中青报·中青网记者介绍，自己初中毕业的时候才第一次体验冰壶。她说：“那时在电视上看到冰壶比赛，觉得这项运动应该很好玩，就去了吉林省体校报名，体验了之后确实非常喜欢这项运动，就一直练了下来。”
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