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　　　　北京大学计算机学院产学研合作办公室主任、北京计算机学会秘书长 王韬：随着技术的成熟，人形机器人在一些特定服务场景，比如工厂自动装配、电力巡检或高危工作环境等会有更多落地应用。从长期上来看，人形机器人将广泛应用于家庭养老、育儿、家务等个人消费领域，我们的生活中会充满具有智慧的人形机器人，能够弥补有些场景下劳动力短缺的问题。

人工智能技术正助力发现更多文化宝藏。意大利理工学院正在与欧洲航天局合作开发“文化景观扫描仪”项目，希望通过计算机自动识别地层深处的考古遗址。据项目协调人、意大利理工学院文化遗产技术中心主任阿里安娜·特拉维利亚介绍，该项目可通过红外线扫描图像、水文信息等，发现地下文物古迹的呈现规律，大大提高效率和准确性。设备研制完成后，可用于大型建设项目启动前的保护性勘探，也可识别非法挖掘古迹的行为，为执法机构提供参考信息。

　　　　研究团队经过多年攻关，首次在国际上实现了基于集成光量子芯片的“连续变量”纠缠簇态的确定性制备、可重构调控与严格实验验证。量子比特可分别通过离散变量编码、连续变量编码方式在光量子芯片上实现。为制备出具有超高保真度的量子比特，以往通常采用基于单光子的离散变量编码方式，但这一方式的成功率随量子比特数增加呈指数下降。为此，研究团队创新采用基于光场的连续变量编码方式，破解了制备量子比特和量子纠缠扩展性难题，首次实现了量子纠缠簇态在芯片上的“确定性”产生。