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传统人工智能擅长处理结构化的数据、图像、语音等信息,但面对现实世界中的物理互动通常无能为力。早在1986年,美国著名机器人制造专家布鲁克斯从控制论角度提出,智能是具身化和情境化的,传统以表征为核心的经典人工智能进化路径是错误的,而清除表征的方式就是制造基于行为的机器人。随着人工智能应用逐渐从虚拟环境拓展到物理世界,如工业机器人、自动驾驶、无人机等应用越来越广泛,这一观点得到了验证。人工智能研究的重心也开始逐步从数字化智能向具身智能进阶。
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南开大学金融发展研究院院长 田利辉:需求方面是全球央行、各类投资者、消费者持续购金,供给方面是金矿开采成本上升、环保要求提高,产量增速有限。买得多但是货源有限,供需问题推动了金价走高。而且,全球多国央行为了刺激经济,纷纷采取宽松的货币政策,由此带来的通货膨胀也在一定程度上推高黄金价格。
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