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其实，生态环境部一直对环检造假采取“零容忍”态度，相关行动已然取得不俗成效。接下来的工作重点，应更多放在“断链条”和“建长效”上。环检黑灰产一日不除，造假乱象一日不净，对造假链条就该露头就打、绝不姑息。同时，建立和完善监管长效机制，如坚持问题导向，跨地域监控难就升级数字技术，跨部门合作难就健全联动机制。说到底，整治机动车环检造假是一场技术博弈，更是对治理能力的考验。唯有通过刚性执法切断利益链、以技术创新筑牢监管网，才能推动机动车检验领域健康、有序发展。
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对此，从事知识产权领域工作的夏蔚丰律师对澎湃新闻表示：“专利数量是衡量一家公司在 AI 领域实力的重要指标之一，因为专利数量能够直接体现公司技术积累和研发实力。”但他也指出，除了专利数量，“还需要同时结合专利质量、商业化能力、基础研究、生态构建等多维度去进行评估”。夏蔚丰提到，曾经备受资本青睐的 AI “四小龙”，其整体 AI 专利数量相当可观，但一度因缺乏将技术落地的能力而饱受争议。
一马中特内部免费公开一马华为乾崑智能驾驶业务前工程师刘源也证实：“‘车位到车位’功能的实现，主要逻辑就是从技术上打通了AVP代客泊车辅助和城区NOA，场景上合二为一，进一步简化消费者的操作。”他告诉记者，虽然不少车企都宣布拥有“车位到车位”的智驾功能，但底层逻辑存在差异。“有的厂家两段技术栈不同，要拼接到一起才能实现。华为的逻辑则是打通端到端这一个技术栈的两个场景。”据介绍，实现端到端从场景能力上的打通后，以前AVP是AVP技术，NOA是NOA技术，现在多个场景都可在整体NOA能力的延展上直接复用。
