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蛋白质结构预测一直是计算生物学和结构生物学所关心的重要问题。清华大学生命科学学院教授杨茂君介绍，早期蛋白质结构预测主要依靠同源蛋白结构，但是实验解析的蛋白结构数量占总蛋白数量的比例很低，因此预测效率不高、准确度有限。后期，随着机器学习兴起，人工智能迅速发展，科学家开始尝试将人工智能应用于蛋白质结构预测领域，开发出结构预测工具“阿尔法折叠”以及后续版本。该成果实现了蛋白质结构预测精度和效率的飞跃，几乎解决了单一蛋白质结构预测的问题，有望给药物研发带来重要变革。
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在13种阿基米德多面体中，扭棱立方体具有拓扑手性。拓扑手性描述的是一种分子或物体的结构特性，这种特性使它们与其镜像在三维空间中无法直接重合，就像人们的左右手一样，各有各的形状，各有各的“个性”。实现扭棱立方体的立体特异性构筑一直是化学家和材料学家追求的目标。
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