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　　　　揭示未来的患病风险，譬如心脏病发作和中风几率，可以挽救成千上万的生命。但如何测量、怎么保证准确度，一直都是难题。此次的研究为预测多种疾病带来了新的可能性。除了常见高风险疾病，还有罕见病——这类疾病可能需要数月甚至数年才能诊断出来。应该看到，正是更庞大的数据库和更精确的分析方法，结合相应的技术，不断加深人们对生物学和疾病的理解。

目前还不清楚短睡眠基因如何保护人们免受睡眠不足的不良影响，或如何使睡眠更有效率。Fu和Ptácek开始将短睡眠者带到联合实验室，在他们睡觉时测量他们的脑电波。他们也对其他睡眠异常现象感兴趣。Fu发现了一种与长睡眠相关的基因突变。

　　　　如今的AI或许正处于“电灯时刻”，它将要面对的不仅仅是技术本身的问题，而是一种更加宏观、全方位的变革。曾任哈佛大学校长和美国财政部长的经济学家劳伦斯·萨默斯说，从一项革命性技术转化成普通大众日常使用的工具，通常需要比人们希望的更长的时间，“但一旦开始，它们的发展速度会比你想象得更快”。