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随着大模型（如GPT-4o及Open AI o1 Pro其后续版本）的规模不断扩大，对训练数据的需求量呈指数级增长。每一次模型迭代，参数数量的增加都要求更多的数据以确保模型能够充分学习和泛化。如今互联网和其他数据源的增长速度并未完全跟上这种需求，导致可用于训练的高质量数据相对稀缺。此外，随着隐私法规的日益严格，如欧盟发布《通用数据保护条例》，大模型研制企业和机构想要获取和使用大规模数据变得更加复杂和受限，进一步加剧了数据供需不平衡的问题。
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“业务整合的目的是两家公司联手成为更强大的企业实体，以应对全球竞争。从这个意义上讲，如果日产按照提议成为本田的全资子公司，我们最终还是无法确定日产的自主权将在多大程度上得到维持，以及日产的潜力是否真正地实现最大化，所以我们无法接受该提议。”日产CEO内田诚在2月13日召开的新闻发布会上坦露了日产高层对于合并谈判的心声。
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