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由于月球具有二分性,月球正面和背面在形貌、成分、月壳厚度、岩浆活动等方面存在显著差异,但其形成机制仍然悬而未决,是月球科学研究中亟待解决的关键问题。此前,科学界对于月球背面的认识主要基于遥感研究。2024年6月25日,我国嫦娥六号月球探测器首次完成人类从月球背面采样的壮举,携带1935.3克样品返回地球,这些样品采集于月球背面的南极-艾特肯盆地,该盆地是月球上最大、最深且最古老的盆地,这为厘清月球正面和背面物质组成的差异、破解月球二分性之谜提供了难得的机遇。
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机器学习是指通过数据训练模型,使计算机能够从数据中学习规律并做出预测或决策。作为当下AI发展的主流技术路线,这条路线让机器通过学习而不是靠预设规则来获得智能,体现了学习是智能形成和发展的本质。可以说,生物智能也好、机器智能也好,都离不开学习,所有的成功和突破都源自学习。“生而知之”毕竟是极少数天才的特质,“学而知之”才适用于大多数人。人类在发展人工智能时也采用了学习的路线。
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