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　　　　团队提出了打破电池基础设计原则中锂离子依赖共生于正极材料的理论，通过AI和有机电化学的结合，创新设计出锂载体分子，将电池活性载流子和电极材料解耦。这种载体分子可以通过“打一针”的方式注入废旧衰减的电池中，精准补充电池中损失的锂离子，实现容量的回复。使用这一技术，电池在充放电上万次后仍展现出接近出厂时的健康状态，循环寿命从目前的500-2000圈提升到超过12000-60000圈。此外，电池材料必须含锂的束缚规则也被打破，使用绿色、不含重金属的材料构筑电池成为可能。

“AI技术的应用门槛将会变得越来越低，大量现有技术人才可以通过主动自我学习转化为AI应用人才。”张志刚的另一个身份是上海交通大学副教授，他认为，AI技术的发展对高校人才培养提出了新的挑战，“AI技术在产业里的迭代速度会越来越快，传统的学制和教材编写、教学计划标准化人才培养的体系已经很难培养出高水平的AI人才。高校和教师要真正参与到AI行业发展中，才有可能培养高水平人才。在人才培养的过程中，也需要与行业协同，与技术发展同步”。在他看来，另一方面，大多数人也可以依赖AI技术的发展及公开的学习通道进行主动学习，成为AI人才。

　　　　四川成都某科技公司品牌负责人 吴萌：目前，我们已经推出包括同传翻译、无感提词等多种功能的智能眼镜产品。自2024年下半年以来，(智能眼镜)订单量实现同比增长500%。随着AI技术的快速发展，我们计划引入DeepSeek等优秀的国产AI大模型，不断丰富智能眼镜的应用场景，例如远程诊断、工业AR辅助操作等。