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　　　　我在科研过程中经常使用人工智能，如将深度机器学习应用于粒子物理实验中的在线触发、离线信号事例选择，以及空间引力波探测中的噪声压制、信号检索与引力波波源参数反演等。应该说，人工智能是非常强大的工具，尤其是在基于GPU等计算“加速器”的发展带来的算力大幅提升之后，使用人工智能可以大幅度提高物理数据分析的效能。我也曾尝试问人工智能引擎一些物理问题，它能实时给出相关文献的初步总结，但只能作为参考，想要准确深入理解，还是要仔细阅读文献。

武汉某高校保卫处的一位工作人员分析：由于电动车较易上手，且校园里路况相对安全，某些车主可能上路的经验较少，更有甚者是第一次尝试电动车骑行，他们面对突发状况的经验和反应能力有限，骑行技术较低，对事故的预见和规避能力不足。因而，校园内的剐蹭、摔伤等事故时有发生，难以避免。

　　　　据介绍，元代在北京鼓楼前即有迎春、鞭春牛的传统。到了明代迎春习俗已非常完备，人们于立春前造春牛像、句芒像，至立春当天鞭春牛劝民耕种。东城区在鼓楼恢复这一传统，传承了鞭春牛的传统规制，同时创造性地加入了击鼓鸣钟、时间巡游等特色表演。