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　　　　邹新娴指出，与欧美冰雪大国相比，中国冰雪经济发展仍面临诸多挑战，比如：冰雪全产业链有待完善，装备制造能力有待增强；冰雪资源供给尚待高质量发展，标准仍需不断提升；部分地区经济发展水平与冰雪资源不匹配；冰雪人才培养存在短板，冰雪赛事体系尚不健全；冰雪文化基础有待夯实，大众普及程度仍需提高；冰雪政策体系亦有待衔接，使其更好发挥整体效应等。“我们应积极借鉴国际经验，以国际冰雪赛事为契机，政府、企业和全社会共同努力，促进冰雪经济发展。”

保护非物质文化遗产，要以人为本。非物质文化遗产和一切物质遗产一样都是由人来创造的。要关注传承人，关注这份遗产的持有者、享用者、传承者。非物质文化遗产就体现在传承人的身上。没有人，也就没有非物质文化遗产。过去我们有丰富的文化遗产积累，可是往往不知道真正创造这些宝贵遗产的人究竟是谁。所以，今天在非物质文化遗产保护的过程中，我们就有了一个新的名录，这个名录叫做“代表性传承人名录”，准确地把那些实实在在地创造我们文化财富的人请到历史创造的舞台中央，致敬他们，鼓励他们，让他们能够继续发挥创造的能量。

　　　　生成式人工智能的技术发展路径既不同于认知发展的学习路径，也不同于生物情感的发展路径，而是跳过了人类和生物主体性形成和进化的历史路径，直接获得了认知和语言层面的超级智能，生成式人工智能引发的人机交互新形态蕴含了一种不对称的主体性。在认知方面，人类的认知能力是经过长期进化学习慢慢积累形成的，而生成式人工智能在信息处理速度和理解深度、记忆容量、模式识别等方面全面超越人类；在情感方面，情感体验是人际交互的重要组成部分，影响着人们的决策、沟通和关系建立。相比之下，尽管生成式人工智能可以识别和模拟人类情感，但它们本身并不具备真正的情感体验，是一种超级理性的交互主体。社会文化方面，人类的价值观、信仰、习俗和语言都是社会文化演化的结果。生成式人工智能系统尽管可以通过语料来理解和适应特定的社会文化规范，但它们本身并不具备特定的文化身份或社会背景。这种社会文化背景上的不对称性可能导致在人机交互的跨文化环境中出现误解和冲突。