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传统人工智能擅长处理结构化的数据、图像、语音等信息,但面对现实世界中的物理互动通常无能为力。早在1986年,美国著名机器人制造专家布鲁克斯从控制论角度提出,智能是具身化和情境化的,传统以表征为核心的经典人工智能进化路径是错误的,而清除表征的方式就是制造基于行为的机器人。随着人工智能应用逐渐从虚拟环境拓展到物理世界,如工业机器人、自动驾驶、无人机等应用越来越广泛,这一观点得到了验证。人工智能研究的重心也开始逐步从数字化智能向具身智能进阶。
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由于当前欧洲电动汽车市场降温,大多数车企恐怕无法实现上述目标,可能会面临巨额罚款。根据欧盟委员会近日公布的一份最新文件,至少有5家汽车制造商,包括Stellantis集团、丰田以及福特等,将与特斯拉组建“排放池”,这些车企将通过购买特斯拉的碳排放额度,以实现共同达标的目的。
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