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多模态情感感知，让情感识别更加全面准确。通过结合语音、图像等多种感知数据，人工智能可以获得更加精准的情感信息。例如，通过同步分析用户的语音语调与面部表情，机器人能够从多个维度捕捉到情感的细节。这样的信息融合极大地提高了情感识别的准确性和可靠性，为情感反馈提供了更为全面的数据支持。结合多模态感知数据，构建更为复杂的情感模型是当前的研究重点。例如，当用户的面部表情和语音语调一致时，系统可以识别出用户的愉悦情绪；而当面部表情和语音语调呈现愤怒时，系统能够迅速判断用户的情绪变化并应对。
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最后，智驾功能上车也不会使发动机卡滞。中、低阶智驾系统都可分解为横向和纵向动力响应两个维度。横向上，博世早已在油车上量产车道保持、拨杆变道等低阶智驾功能。纵向上，虽然会存在用户体验差异，但这些差异与人驾驶时无异，比如电车加速更快，油车加速响应更平顺。
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