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另一方面是AI化学知识储备问题。现有算法多为“黑箱式”模型，融入的化学知识不够。换句话说，要拿下“化学博士学位”，AI还需“垂直发力”。徐波说，当前许多AI系统主要依赖数据驱动的方法，与不同领域知识结合程度不足。为解决这个问题，AI领域学者与化学学者正在进行跨领域合作，为化学领域开发专用算法和模型，发展各类科学化学语言表征等基本能力，以构建更强大的模型。
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1972年，当“阿波罗”17号的宇航员从月球返回时，他们不会预料到，在接下来的50多年里，他们将成为最后一批踏足月球的美国人。尽管美国近几任总统都曾提出过月球探测计划，但自那以后，美国宇航员再也没进入过地球轨道以外的深空。如今，美国航空航天局（NASA）终于计划在2025年秋季执行“阿尔忒弥斯”二号飞行任务，重新将人类送回月球。但这项计划进行得如此艰难，这是为什么？
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