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研究团队采用创新方法，首先形成与真实吸收线无任何区别的仿真信号来充分训练深度神经网络，使之学习吸收线的所有特征；为提高探测灵敏度，研究团队有意增加了低信噪比样本的训练，使深度学习神经网络的探测精度达到99.8%，探测完备性也显著提升约30%，达到99%。这种人工智能的训练和搜寻方式大大缩短搜寻时间，并提高探测灵敏度和对微弱信号探测的完备性。
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风险方面，鲁北化工认为，本次计划投建项目，也存在包括宏观政策、市场变化、原料供应等多重风险。鲁北化工称，本项目实施如因国家或地方有关政策调整等实施条件及融资环境发生变化，项目的实施可能存在顺延、变更、中止或终止的风险。在实际运营过程中，由于市场变化风险，如果未来市场需求增长低于预期，或下游需求下降，有可能存在投资项目实施后达不到预期效益的风险。
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