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量子计算的可靠性与稳定性是其面临的重要挑战。利用人工智能技术为量子计算纠错,是一种极具潜力的思路:机器学习能高效处理量子计算过程中产生的海量数据,快速识别出错误模式与特征,从而显著提升量子纠错效率。不过,人工智能与量子计算都属于新兴前沿技术,这两种技术均具有一定的复杂性,且面临可靠性方面的挑战。两个“新手”做“搭档”,会不会引入新的不确定性?这一点需要研发团队高度关注。
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眼下,对滑县很多种粮大户来说,单靠种粮食,单位面积的利润很难有突破。有人还是很难走出当地农民“落一季儿秋(指农民一年主要落下秋收玉米的收入——记者注)”的盈利模式。要把种地变成职业,并以此谋生,规模化和机械化很重要。
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