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　　　　2024年11月，四部门下发关于开展“清朗·网络平台算法典型问题治理”专项行动的通知。其中明确，深入整治“信息茧房”、诱导沉迷问题，严禁利用算法实施大数据“杀熟”。日前，多个平台已表示，将切实推动算法和平台治理透明化。

实现这一设想，需要分子具备严格且复杂的物理化学性质，无法依靠传统的理论和经验进行设计。团队利用AI结合化学信息学将分子结构和性质数字化，通过引入有机化学、电化学、材料工程技术方面的大量关联性质构建数据库，利用非监督机器学习进行分子推荐和预测，成功获得了从未被报道的锂离子载体分子——三氟甲基亚磺酸锂（CF3SO2Li）。团队验证发现，该合成分子具备各种严苛的性能要求，成本低易合成，具有良好兼容性，并成功在软包、圆柱、方壳和纤维状锂离子电池器件上实现应用。

　　　　为了应对锂电池老化、衰减等问题，复旦大学科研团队研究发现，电池的“寿命”其实和人体健康类似，问题往往集中在某个核心部件，也就是活性锂离子。如果能精准补充损失的锂离子，就能大大延长电池的使用时间。基于这个想法，团队开发了一种像“药物”一样的锂载体分子，可以通过注射的方式补充电池中的锂离子。