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　　　　技术为翼，打造有精准价值导向的高校思政课。数智技术的关键在于“精准”，技术赋能须警惕“算法黑箱”。数智技术的精准性，能让思政课教学有的放矢。借助大数据分析学生的学习习惯、兴趣偏好和知识薄弱点，教师可针对性推送教学内容。比如，在一次“思想道德与法治”课的教学过程中，笔者通过分析学生在北京邮电大学数字化“教学云平台”上的答题数据，发现部分学生对“社会主义核心价值观”中的“敬业”理解不深。于是，利用人工智能筛选出各行业典型的敬业事迹。比如，被誉为“火药雕刻师”的徐立平为导弹固体燃料发动机的火药进行微整形，几十年如一日坚守岗位，精益求精。这些精准推送的内容，让学生深刻理解了敬业精神的内涵，有效提升了学习效果，助力他们在虚拟世界中也能坚守正确价值观。

在2024年7月10日，中国证监会有关部门负责人就程序化交易监管进展情况答记者问时就表示，明确高频量化交易差异化收费安排。根据申报数量、撤单率等指标，研究明确对高频量化交易额外收取流量费、撤单费等标准，以“增本”促“降速”。

　　　　该研究通过对海拔3400~4300米的8个青藏高原黄牛群体的父系、母系和核基因组水平进行系统评估，发现青藏高原黄牛群体内部遗传多样性非常高，至少可分为5个高度分化的群体，表明青藏高原拥有丰富的地方黄牛遗传资源，具有极大的挖掘潜力；利用大规模基因组数据，通过多种选择信号分析发现青藏高原黄牛160个高可信的受选择基因中，15个为新发现基因，涉及多个器官和生理系统，其中最强的3个受选择基因与青藏高原黄牛体型大小和能量代谢相关；研究还发现，牦牛对不同海拔青藏高原黄牛群体存在不对称渐渗，包括9号和28号染色体的两个重要渗入区域，这两个区域内的基因与缺氧反应、冷适应、DNA损伤修复和抵抗紫外线辐射等过程相关。通过进一步分析，发现牦牛对非编码区的渗入可以调控相关基因的表达，从而促进青藏高原黄牛对极端环境的适应。