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　　　　蛋白质结构预测一直是计算生物学和结构生物学所关心的重要问题。清华大学生命科学学院教授杨茂君介绍，早期蛋白质结构预测主要依靠同源蛋白结构，但是实验解析的蛋白结构数量占总蛋白数量的比例很低，因此预测效率不高、准确度有限。后期，随着机器学习兴起，人工智能迅速发展，科学家开始尝试将人工智能应用于蛋白质结构预测领域，开发出结构预测工具“阿尔法折叠”以及后续版本。该成果实现了蛋白质结构预测精度和效率的飞跃，几乎解决了单一蛋白质结构预测的问题，有望给药物研发带来重要变革。

华泰证券指出，春节之后，市场情绪在科技板块的激发下有所升温，中小盘股表现相对占优，结构性的主题机会不断演绎，科技板块是近期市场活跃的主要力量，但短线也开始逐渐呈现出分化和波动的迹象，目前看，科技板块短线调整之际，权重周期以及大消费板块能否顺势接力就比较重要。随着全国两会召开时点的临近，市场面临的政策环境偏正面，市场对政策面的预期和期待也在提升。

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