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从本质上看，大学培养人才的主目标，应当是提高学生的学习能力、批判性思维能力、解决问题能力，相比之下，职业技能的教育成果，只是水到渠成的副产品。毕竟，具体的技能很容易过时，面对日新月异的新技术，教师也只能和学生一起摸索。相比之下，人的学习能力、综合素质不会过时，这也是大学能给学生留下的更宝贵的东西。
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情感识别与反馈，能精准捕捉并回应人类情感。情感识别技术使得机器人能够准确地捕捉人类的情感信号，并基于这些信号做出合适的情感反馈。自然语言处理技术的应用，让数字人、机器人能够理解和生成自然语言，从对话内容的分析中找出情感的线索。通过对用户的语言结构、语气以及关键词的分析，机器人不仅能够判断出用户的情绪，还能够适时地提供情感支持。例如，当用户遇到问题时，机器人能够通过语言和语气的变化，表达出关切与安慰。
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