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深度神经网络（DNN）是一种模仿人脑神经结构的机器学习技术，专门处理复杂数据。你可以把它想象成一个“多层级加工厂”：比如识别猫的照片，第一层先看像素点，第二层组合成线条，第三层拼出猫耳、胡须等特征，最后一层综合判断这是猫。每层由大量“神经元”（数学计算单元）组成，层与层之间通过可调节的“连接强度”传递信息。
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不少专家指出，韩国汽车制造商在美国设立的工厂不仅创造了大量就业岗位，还为美国的汽车零部件供应链提供了支撑，如果美国政府对韩国汽车征收过高的关税，同样会对美国本土汽车产业链产生负面影响。韩国需要向美国政府强调韩国汽车产业对美国经济和就业市场的贡献，以争取更多谈判空间。（经济日报驻首尔记者 杨 明）
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