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此前，图形神经网络（GNN）机器学习模型已经问世。这种模型通过将原子表示为图形中的节点，原子键表示为图形的边，可形象地表示分子和材料。但GNN在捕捉晶体复杂结构之间的细微差别方面存在困难，这限制了它在预测材料特性方面的广泛应用。

　　　　其次，我们不能忽视形式对提高学习兴趣、增强教学效果所起到的关键作用。“创新”体现在如何利用新技术手段丰富课堂教学方式方法上。比如，通过制作微视频、开设网络公开课等形式，可以极大地提升信息传播的速度与广度；虚拟现实（VR）、增强现实（AR）等前沿科技的应用，则能够创造出沉浸式的学习体验，使得枯燥的知识变得更加有趣味性和互动性。例如，北京科技大学马克思主义学院建立了“VR仿真虚拟教学体验室”，研制了精准扶贫实践教学虚拟仿真系统等项目，让脱贫攻坚的意义可知、可感。此外，线上论坛、社交媒体平台也为师生之间搭建起了沟通桥梁，促进了思想碰撞与交流。同时，实践教学也是提升教学效果的有效手段，它的突出优势是能够引导学生将理论与现实对接。例如，中国农业大学将科技小院作为实践教育基地，1万余名农大青年走进田间地头和村屯农家，“零距离、零门槛、零时差、零费用”解决生产实践问题。