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　　　　它的核心能力在于自动学习特征。传统算法需要人工设计规则（比如，先找边缘、再识别形状），而DNN能通过海量数据自己发现规律。训练时就像教小孩认字：先猜结果，对比正确答案，再反向调整各层神经元的计算参数，经过数万次迭代后越来越精准。

25岁的谢文杰在景德镇和朋友经营陶艺体验和代工代烧店。店铺原是一家桌游店，2023年景德镇逐渐火爆以后，原本就是学陶瓷相关专业的谢文杰和朋友们决定回归本行。他也发现，现在顾客画的图案越来越多元，其中就包括二次元。

　　　　近年来，液体活检技术因其较小的侵入性而在疾病检测领域备受关注。但目前临床上广泛采用的液体活检方法大多只能针对癌症DNA的一两个特征进行检测，无法识别出多种癌症。在最新研究中，牛津大学科学家将一种名为TAPS的尖端DNA分析技术与机器学习算法相结合，对癌症DNA的多个关键特征进行全面分析，显著提升了癌症检测的精确度，准确检测出了6种癌症。