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早在20世纪80年代，科学家就发现，JUN蛋白在基因激活和细胞生长等各种过程中发挥着重要作用。最新研究显示，JUN蛋白通过影响身体的免疫反应，参与对前列腺癌的调节。如果该蛋白缺失，某些免疫细胞在肿瘤微环境中的集结就会被破坏，导致癌症加速恶化。这可以解释为什么前列腺癌对免疫治疗的反应不佳，同时有助于科学家了解如何重新激活局部免疫反应。
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蛋白质结构预测一直是计算生物学和结构生物学所关心的重要问题。清华大学生命科学学院教授杨茂君介绍，早期蛋白质结构预测主要依靠同源蛋白结构，但是实验解析的蛋白结构数量占总蛋白数量的比例很低，因此预测效率不高、准确度有限。后期，随着机器学习兴起，人工智能迅速发展，科学家开始尝试将人工智能应用于蛋白质结构预测领域，开发出结构预测工具“阿尔法折叠”以及后续版本。该成果实现了蛋白质结构预测精度和效率的飞跃，几乎解决了单一蛋白质结构预测的问题，有望给药物研发带来重要变革。
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