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实现这一设想,需要分子具备严格且复杂的物理化学性质,无法依靠传统的理论和经验进行设计。团队利用AI结合化学信息学将分子结构和性质数字化,通过引入有机化学、电化学、材料工程技术方面的大量关联性质构建数据库,利用非监督机器学习进行分子推荐和预测,成功获得了从未被报道的锂离子载体分子——三氟甲基亚磺酸锂(CF3SO2Li)。团队验证发现,该合成分子具备各种严苛的性能要求,成本低易合成,具有良好兼容性,并成功在软包、圆柱、方壳和纤维状锂离子电池器件上实现应用。
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“科技和电影都是有创造力的年轻人聚集最多的行业。在这个时代,计算会拓宽创造力的边界,因为计算就是创造力。”董本洪曾领导建设了阿里巴巴服务千行百业的数字营销系统,是行业中将内容、创意、数据、计算结合最早的实践者,他谈到,“阿里巴巴始终相信科技所能带来的巨大的普惠性价值,云计算能够帮助创意人把专注力聚焦在内容表达上,提供生生不息的创造力。”
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