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对于此类现象,南开大学计算机学院教授刘晓光表示,目前绝大部分正在使用的“智能客服”基本上可以被归结为智能问答系统,其技术水平较低,语义理解能力不足,达不到客服工作的要求。目前,一些企业开始开发新一代智能客服,能较好地解决答非所问的问题,但目前的自然语言处理技术还难以精准理解和解析所有语言。“因此,要想让人工智能客服真正发挥效能,企业需加大研发投入,优化算法,使其能理解复杂语义、模拟人类的情感沟通。同时,监管部门应建立便捷的用户投诉和反馈渠道,加强对服务质量的监督检查,定期对智能客服等应用进行服务质量评估。”刘晓光说。
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“在道路行业,传统检测设备费用高昂、检测效率低下、需要耗费大量的人工。”前不久,为了解决这一难题,同济大学交通学院博士研究生陈菁与课题组成员设计了轻量化的路面检测设备。利用成本较低的相机,结合人工智能图像识别,快速准确识别道路受损的位置和类型,为道路设施管理和养护提供数据支持。
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