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2019年，哈佛大学与普林斯顿等离子体物理实验室的研究团队，使用在美国运行的DIII—D托卡马克装置上训练出的深度神经网络模型，以超过90%的正确率预警了JET装置的破裂事件。2022年，谷歌旗下DeepMind团队与瑞士联邦理工学院合作使用强化学习智能体在TCV托卡马克上实现了限制器、常规偏滤器、先进偏滤器甚至双环等离子体位形的控制。2024年，韩国中央大学与普林斯顿等离子体物理实验室的研究团队使用深度学习方法，在KSTAR与DIII—D托卡马克上成功预测了撕裂模不稳定性的增长概率，并结合强化学习算法，在提升等离子体比压的同时对撕裂模增长概率进行控制。
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香港宝典正版资料大全20多年后，从江南北上工作的我，在一个老乡的出租屋里，看着他打扫厨房，从橱柜深处搜罗出高高低低五六个酱油瓶，排成一溜。并不热衷也不擅长厨艺的他，酱油拌饭却是饭桌常客。由于经常找不到“上一瓶”，于是就有了“这一排”，口味相当稳定。
