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“罕见病诊断面临症状、基因变异两端都‘开放’的问题，而确诊是要通过各种方法实现两端‘收敛’，最终得到匹配的‘连线’。”梁伦纲说，患者经过各种试错仍无法找到病因后，才有可能被确诊患有罕见病。如今当人工智能迈入生成式大模型阶段，能够回答各种开放式问题之后，罕见病诊断有望跳过“试错”阶段。

　　　　测试结果显示，新系统在重复2000多次碳捕获过程后，性能依然稳定，未出现材料降解现象。团队认为，该系统有望实现一万次碳捕获循环，这将大幅提升其经济吸引力。此外，与同类系统相比，新系统在捕获相同量的CO2时，能耗降低了50%。