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　　　　在8米深的井下，声音都“困”在陈遥的防毒面具里，和井外的同事沟通只能通过手势。如果需要放桶下井，陈遥就对着井外的同事举左手，如果需要收桶拉绳，就举右手，在井下待满半个小时需要换人时，则是挥动双手……时间长了，他们之间便有了一套默契的“手语”。

深地塔科1井的钻探过程，不仅要面对复杂多变的地质构造，还要跨越地下“万重山”，穿越多套不同岩性、不同压力系统的岩层。深地塔科1井自上而下要钻穿塔里木盆地13个地层。进入8000米深度后，地层异常坚硬，先后更换了15只钻头才艰难钻进到万米。最极端时，井下的钻工具要面对170多兆帕压力的冲击，同时经受近220摄氏度的超高温考验。在这样恶劣的井下环境中，一般钻井设备仪器的电子元器件、橡胶件等，均会损坏或失效。

　　　　大语言模型不仅网络规模庞大，还采用一个重要的技术即“词嵌入”技术。该技术将自然语言的“词”嵌入到多维的语义空间，表达为“语义矢量”，从而可以对“词”进行计算，由此可以跨越语言的形式（如英语、汉语，文本、图像等），生成各方面内容。大语言模型的突破推动了人工智能几乎所有（应用语言）领域的应用，但也面临生成偏差、算力消耗、伦理风险等挑战，需结合人类监督与技术优化以实现安全可控的发展。