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　　　　在训练阶段，团队首先使用了来自“悬铃木”量子处理器的49个量子比特的数据集对“阿尔法量子比特”进行训练。他们先利用量子模拟器生成了数亿个不同设置和错误级别的示例，随后通过数千个实验样本来微调“阿尔法量子比特”，使其更好地适应具体应用场景。

井底的泥沙长期在水流的作用下沉积挤压在一起，质地紧密。借着手电筒的光亮，他先是观察淤积物的数量，在确定开口位置后，陈遥握紧铁铲开始了清理。他将腰间别着的手电筒挂在铁爬梯上，对准下铲位置，再将铲面向内，沿着井壁下铲。“咔嚓、咔嚓……”铁铲和井壁碰撞的声音在逼仄的空间里回响。

　　　　清华大学汽车系张抗抗博士分析，头部车企敢于提出“智驾平权”的底气在于，中国智能驾驶产业链和人才供给已经相当成熟。2021年前后，智驾并非车企舍得投入就能出成果的，需要行业顶尖人才和精巧的组织管理才能出成果，堪称“天才的游戏”。而时至今日，随着人工智能技术的快速发展，智驾产业链日渐成熟，大量人才被培养出来，系统成本迅速降低，智驾系统变成像发动机一样，只要组织管理得当、与供应商紧密配合，花钱就可以购买的游戏。