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　　　　此外，对道路及交通规则的准确识别，也需要通过提升算力来保障。例如，国外一些城市的公路大多较为平坦，而国内一些城市公路却有很大起伏，如重庆、贵阳等地区，不仅弯道多而且高度差较大，端到端自动驾驶系统要准确识别，需要更多的训练数据和模型，也会增加对算力的需求。此外，有的城市道路右转线在直行线的左边，左转线在直行线右边的情况也现实存在，对此，需要自动驾驶系统学会识别这种不多见的规则，同样需要算力的支持。

对此，志翔科技高级副总裁伍海桑博士指出，算力供给紧张和部分算力未能有效利用的问题，一方面是由于算力需求和供给的地域时域不平衡，如在年底购物节中的算力需求暴增；另一方面是由于资源配置不平衡和灵活度不够，导致局部算力资源闲置，即便是算力不够时也无法被调配和高效利用。

　　　　申阅告诉中青报·中青网记者，确诊后，她其实“有一点尘埃落定的安心感”。因为她一直不想在本专业继续读研，“我觉得诊断结果是一个这样做的正当理由，我生病了，说明我根本适应不了也接受不了本专业高强度的科研日常，所以我能理所当然地离开，去做我真正擅长和喜欢的事；生病了也是和家人们聊一聊的契机，以我对他们的了解，讨论中途可能会有一些波折，但最后他们会理解我的。”申阅说。