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前不久，中央网信办、教育部印发通知，部署开展“清朗·规范网络语言文字使用”专项行动，重点整治歪曲音、形、义，编造网络黑话烂梗，滥用隐晦表达等突出问题。此前，中央网信办在《关于开展“清朗·网络戾气整治”专项行动的通知》中强调坚决打击7类突出问题，其中就包括打击编造网络黑话、恶意造梗，打击通过拼音、谐音、指代词等方式，恶意编造低俗烂梗、不良流行语，污染网络风气的问题。
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相比已经普遍采用的模块式智驾系统，端到端的神经网络算法模型“聪明”与否，极度依赖海量的真实数据来训练，只有经过海量数据训练，神经网络才能从“小模型”变成好用的“大模型”。这也意味着，伴随着自动驾驶车辆行驶数据量的增加以及高阶智驾在算力等方面的持续投入，端到端智驾的发展会越来越好。另一方面，随着算力的投入和端到端开发复杂程度的提高，现阶段端到端的成本也有一定程度增加，随着未来的大规模推广应用，成本有望逐步下降。
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