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“此前,国内外的机器导盲犬都是四足设计,需要一直踏步保持稳定,声音较大。”上海交通大学教授高峰介绍,该导盲机器人集成了视觉、听觉、力觉等多模态感知,具备室内外精准导航、人机协同避障及交通信号识别等功能,并基于认知大模型实现无障碍语音交互,通过盲杖引导盲人前进并动态调速,最高可达4米/秒。
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首先还是要肯定人工智能发挥的作用。比如,在强对流等灾害性天气的监测及短临预报中,过去主要依赖天气雷达开展灾害识别。相较之下,深度学习技术对于复杂非线性现象的刻画能力,与强对流天气局地性、突发性、并发性等特质不谋而合,使得预报对流风暴强度演变成为可能。
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