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“端到端用先进的算法模型取代了传统算法和人工编写程序效率不高等问题。”在深圳先进技术研究院研究员俞荣锦看来，端到端的神经网络可以通过AI来自己学习，很快掌握海量的知识和技能，理论上可以不再需要模块化那样的人工编程。但是，现阶段如果完全依靠基于神经网络打造的端到端自动驾驶系统还不够“聪明”，测试表明，有时它可以在很复杂的道路交通场景中给出合理的规则，但有时也会犯低级的错误，甚至可能出现分不清红绿灯的情况，这被行业称为“上限很高，下限很低”。原因之一是神经网络学习的数据量不足，因此，目前包括华为、小鹏等车企推出的端到端智驾系统采用了“神经网络＋编程”的方式，最大限度保证系统的安全性。
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不少参赛选手将关注的目光投向中国的发展。来自越南、就读于同济大学的邓竹梅分享了她在中国的“二维码”生活体验——“我来到中国后，发现这里的二维码应用已经融入了生活的方方面面。从一开始我就感受到它带来的便利，无论是支付、购物，还是吃饭点菜，二维码无处不在……在中国，无论你是在路边小摊买一杯奶茶，还是在商场里买衣服，只需要扫一扫二维码，轻轻松松就能完成支付。过去出门我总要带上钱包，担心忘带现金或者银行卡。但在中国，有了二维码支付，我出门只需带上手机，不用再担心钱包丢失。生活变得如此简单而便捷。”
新澳门精准三肖三码中特凤网凰当你在路上看见有货车起步时排出清晰可见的黑色浓烟，却还贴着环检标志，不用怀疑，肯定是有人帮忙做手脚了。事实上，环检造假已成顽疾，甚至形成链条。从检验设备商、软件供应商、作弊器生产厂商到机动车检测机构，再到机动车维修机构，各个环节都不能有“内鬼”。近年来，随着检测机构资质的全面放开，“成本小、回本快”的检测机构也越开越多。在“僧多粥少”的情况下，有人开始坐不住了——不惜铤而走险、弄虚作假。这些“错误”需求又反过来催生部分源头设备厂商将错就错，为造假提供“后门”，更新作弊设备……
