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一段时间以来，“精致利己主义者”的话题受到热议。大学校园里，有一些同学参加志愿服务只为加分、凑时长，以各种理由逃避集体活动，热衷于在老师面前“表演”好学，从而“刷”高成绩……如何理解“精致利己主义”的内涵与本质？在个体意识逐渐彰显的当下，怎样找到个体与集体、利己与利他的平衡点？其中，思政教育如何起到价值导向作用？有关这些问题，我们邀请了高校一线教师分享见解。
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“确立清晰的数据要素市场制度对于激发高质量数据集构建至关重要。”在复旦大学教授、上海市数据科学重点实验室主任肖仰华看来，只有当市场机制能够确保数据贡献者获得合理回报时，才能吸引更多的数据流入市场，充分挖掘并实现数据共享的巨大潜力与价值。
香港正版挂牌彩图更新资料谷歌深度思维团队此次展示了一种名为“GenCast”的机器学习天气预测方法。该方法能生成概率性预测，即根据当前和之前的天气状态预测未来天气的可能性。团队用40年（1979—2018年）的天气发生最佳估计分析数据训练了GenCast，使其能在8分钟内对超过80个表面和大气变量进行以12小时为单位的15天全球预报。相较于欧洲中期天气预报中心的集合预报（ENS，一种确定性预报且是全球当前最好的中期预报），他们发现，在用于评估表现的1320个指标中，GenCast在其中97.2%的指标上都优于ENS。此外，GenCast在预测极端天气、热带气旋路线和风能产量时更有效。
