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　　　　这项研究追踪了一名同时患有阴囊脓肿和尿道感染的患者，并分析了他在不同病程阶段尿液中分离的碳青霉烯耐药高毒力肺炎克雷伯菌。研究首次揭示了碳青霉烯耐药高毒力肺炎克雷伯菌在单例宿主尿道中以黏度表型转变为特征的适应性演化规律，并解析了这种黏度转变的分子机制。

然而，由于需要数据量大、涉及部门多、数据分散等问题，数据获取成为目前肿瘤AI研究的主要瓶颈。“获取单一的影像或病理数据并不难，但同时获取同一病人的影像、病理、基因等全模态数据非常难。”李志成说，这不仅需要多个科室密切配合，还需要耗费大量时间。当前肿瘤研究往往分散在不同学科，影像分析由影像科和工程技术人员负责，而基因数据则由分子病理学科或生物信息学人员处理。打破学科间壁垒、整合数据，仍是一个巨大挑战。

　　　　杨哲：这个现象一定程度上反映了同学们对思政课之“用”存在误解。这种误解一方面来自大学生的群体特点，比如社会经验较少、生活环境较为单纯等，因此对思政课上的道理存在似懂非懂、熟知但不见得真知的学习状态，理论在他们身边的校园生活中要么用不上、要么用不好，要么实践程度、范围有限。另一方面也来自思政课的内容特点，思政课的本质是讲道理，道理具有一定的抽象性，道理的传递也有一定的过程性，这都决定了这些道理的用处不见得是即时性的、直接的、马上见效的，但不等于“没用”。