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近年来，我国重大科技工程、重大科技基础设施建设如火如荼，一个个“进度条”不断刷新，推动着经济社会高质量发展。“国之重器”的背后，离不开科研团队多年的不懈努力和辛苦付出。本版今起推出“勇当高水平科技自立自强排头兵”系列报道，讲述重大工程背后科研工作者们贡献才智、奋力攻关的故事。

　　　　训练数据即将遭遇的瓶颈已悄然浮现。有研究机构预测，到2028年左右，用于训练AI模型的数据集典型规模将达到公共在线文本总估计量的规模。换句话说，AI可能会在大约4年内耗尽训练数据。与此同时，数据所有者（如报纸出版商）开始打击对其内容的滥用行为，进一步收紧了访问权限，这将引发“数据共享”规模上的危机。为此，开发人员必须寻找变通之道。