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简而言之，机器学习是人工智能的核心驱动力，它通过从海量数据中提取有价值的信息，帮助人类做出预测、判断和生成所需的内容，从而提升任务处理效率，将人力从繁重、重复、低级和危险的劳动中解放出来。2024年的诺贝尔物理学奖颁给了约翰·霍普菲尔德和杰弗里·欣顿，以表彰他们通过人工神经网络实现机器学习的基础性发现和发明。展望未来，机器学习通过不断发展，必将为人类社会带来更大惊喜。
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“但超导量子比特易受环境影响，相互之间也容易产生干扰，导致计算错误率较高，所以超导量子芯片尤其需要解决纠错问题。”金贤敏说，此外，超导电路需要在接近绝对零度的极低温下运行，这必然会增加量子计算机的制造成本和使用时的限制条件。
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