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本项研究通过人工智能的深度学习方法，对国际斯隆巡天三期释放的类星体光谱数据进行微弱信号搜寻和数据分析，发现107例宇宙早期星系内的冷气体云块成分的关键探针中性碳吸收体。相关研究方法与成果对探索星系如何形成和演化提供了新的研究方式，也充分显现人工智能在天文海量数据中探寻微弱信号的广泛应用潜力和前景。研究成果论文5月15日在国际天文学顶级期刊《皇家天文学会月报》(MNRAS)上发表。
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春节联欢晚会上的人形机器人扭起了秧歌，越来越多的人开始沉浸在与DeepSeek对话中……AI正逐渐渗透到各行各业。智联招聘2月17日发布的《2025年春招市场行情周报》显示，与机器人等AI技术发展密切相关的行业岗位招聘需求走高，AI发展对信息技术产业的提振效果开始显现，产业链相关行业人才市场呈现好态势。
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