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近年来，人工智能技术在生物医学领域取得了显著进展。比如，传统的肿瘤研究需要耗费大量时间和人力来分析多模态数据，寻找关键突变与潜在治疗靶点。现在，深度学习模型能够快速、高效地处理海量多模态数据，帮助科学家从复杂的数据中提取有价值的信息。通过这些数据驱动的模型，我们不仅可以更快地识别肿瘤相关的基因突变等重要信息，还能够预测患者对特定治疗方案的反应。借助深度学习算法，人工智能还可以精准地检测早期肺癌、识别病灶，并提供详细的病理信息。
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2024年5月，山西省地震局在云冈石窟周边四个角及正中心，共布设5套短周期地震计，实时记录石窟周边振动情况。有了这5位“安全卫士”，文物保护区内的监测能力有了显著提升。“地震计自今年5月布设以来，共监测到840多个ML0.1级到ML2.5级振动事件，全部位于石窟保护安全线之外。”山西矿山地震监测研究中心高级工程师殷伟伟表示，目前监测到云冈石窟保护范围内最大微震动速度值为80微米/秒，没有超过100微米/秒的国家标准。
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