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中国科学院大学教授吕本富17日接受《环球时报》记者采访时表示,所谓AI大模型预训练的数据“耗尽”,主要是指互联网上的数据和各种出版数据。而每个人一生的记忆数据依然存在个人头脑中,还没有被有效发掘。随着预训练数据是否将耗尽引发热烈讨论,也有观点认为未来将进入“小模型”时代。吕本富认为,未来大模型、垂类模型和智能体都要找到自己的价值域。学术界还有“世界模型”的提法,不同于现在的大语言模型,世界模型中不仅有逻辑关系(概率判断),还有物理规律。所以,未来大模型在更高层次上的“决战”,并没有结束。
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NanoRanger使用简单的分子生物学策略,找出了那些疑似存在复杂突变、缺失或重排的基因组区域。该技术成本效益高,只需要患者或疑似携带者的少量DNA。NanoRanger采集基因组DNA样本,使用称为限制性酶的分子剪刀将DNA切成具有相同末端序列的片段。然后这些片段自我连接成环并进行扩增,再利用长读测序技术,可更容易定位和测序受关注的基因组区域。
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